Курсы по программированию

Формула программиста
основатель — Волосатов Евгений Витольдович

Комбинаторика / Динамика. Выход из Лабиринта

  • Мы рассмотрим наиболее популярный, интересный и полезный алгоритм теории графов:
    Поиск кратчайшего пути в графе. В основе идеи лежит принцип динамического программирования.

    В качестве графа у нас будет Лабиринт, мы будем в нём искать кратчайший путь из одной клетки в другую.

    Прошу перед уроком ознакомиться со следующими материалами:
    1. Очередь в C#.
    2. Поиск в ширину в графе.
  • Дата отправки отчёта: 6 августа 2015 г.
  • Задание выполнено: за 3 час. 00 мин.
  • Чему научился: Научился реализовывать алгоритм поиска кратчайшего пути в лабиринте, используя динамическое программирование. Повторил алгоритмы поиска в глубину и ширину (DFS и BFS), работу с очередью (Queue).
  • Что было сложным: не было
  • Комментарии: нет
  • Оценка видео-уроку:
Отчёт от 5029 за Комбинаторика / Динамика. Выход из Лабиринта


Отчёт от 5029 за Комбинаторика / Динамика. Выход из Лабиринта




Оцени работу

 
Сохранить страницу:


Начинаем практику по языку C#




Чтобы стать хорошим программистом — нужно писать программы. На нашем сайте очень много практических упражнений.

После заполнения формы ты будешь подписан на рассылку «C# Вебинары и Видеоуроки», у тебя появится доступ к видеоурокам и консольным задачам.

Несколько раз в неделю тебе будут приходить письма — приглашения на вебинары, информация об акциях и скидках, полезная информация по C#.

Ты в любой момент сможешь отписаться от рассылки.
Научился: Написала динамическим методом решение задачи поиска в ширину в графе. Познакомилась с Queue() и его функциями Enqueue() и Dequeue().
Трудности: Понять, почему у меня исчезают стенки, когда нажимаю пробел во время ReadKey() С:
Алгоритм очень понравился, код выполняется быстро. Как всегда порадовала визуализация процесса решения задачи.
Научился: Научился реализовывать алгоритм поиска кратчайшего пути в лабиринте, используя динамическое программирование. Повторил алгоритмы поиска в глубину и ширину (DFS и BFS), работу с очередью (Queue).
Трудности: не было
нет